(495) 587 95 95
Москва

Ваш город

Выбрать другой

8 (495) 587-95-95
Оставьте заявку, и мы свяжемся с Вами через 30 секунд:
  • Контактные линзы
    • По периоду замены
    • По типу
    • По производителю
    • Ochkov.net
    • Acuvue
    • Air Optix
    • Dailies
    • Soflens
    • Biofinity
    • PureVision
    • Proclear
    • Maxima
    • Avaira
    • Biomedics
    • Clariti
    • Contact Day
    Все Контактные линзы
  • Цветные линзы
    • По цвету
    • По типу
    • По назначению
    • По производителю
    • Adria
    • FreshLook
    • Air Optix
    • Fusion
    • Soflens
    • Hera
    • Butterfly
    • Ningaloo
    • Amore
    • Contact Day
    • Adore
    • Illusion
    • Tutti
    Все Цветные линзы
  • Средства ухода
    • Растворы
    • Капли
    • Аксессуары
    • Другие средства ухода
    • Bausch + Lomb
    • Sauflon
    • Alcon
    • Avizor
    • Optimed
    • AMO
    • ОФТАльмикс
    • Maxima
    • CooperVision
    • Kaida
    • MioTTica
    • Bonasse
    • Ochkov.net
    Все Средства ухода
  • Очки
    Все Очки
  • Сервис
    • Задать вопрос
    • Наши магазины
    • Способы доставки
    • Оплата и гарантия
    • Подарки к заказу
    • Проверка зрения
    • Энциклопедия
    • Контакты
  • Акции
    • Акции интернет-магазина
    • Акции ЦККЗ
    • Акции Ochkov.net
    • Акции Acuvue
    • Акции Air Optix

Компьютерное зрение быстро оценит ущерб от пожара

Компьютерное зрение быстро оценит ущерб от пожара

Ученые из института науки и технологий Сколково создали технологию компьютерного зрения, которая поможет экстренным службам быстро оценить последствия лесных пожаров и вовремя реагировать на них. Новый метод основан на принципах машинного обучения. В ходе исследований он продемонстрировал высокую точность результатов.

Каждый год в нашей стране и по всему миру лесные пожары уничтожают тысячи гектаров леса, разрушают населенные пункты и угрожают жизни людей. Стихия распространяется с большой скоростью, поэтому важную роль в борьбе с пожаром играет его быстрая локализация.

Ученые из Сколковского института разработали алгоритм, который анализирует и сопоставляет спутниковые изображения местности, полученные в разные временные отрезки. На основе проведенного анализа алгоритм показывает, какие дома были затронуты стихийным бедствием, а какие уцелели.

Для обучения нейронной сети исследователи взяли фотографии со спутника, снимавшего Калифорнию, за 2017 год. Именно в этом штате США зимой того же года погибло более 100 тыс. га лесных угодий. Тестовый анализ территории города Санта Роза показал, что нейросеть в большинстве случаев определяет сгоревшие дома безошибочно и дает точные представления о масштабе стихийного бедствия.

Сегодня ученые готовят свою разработку к использованию на практике во время предстоящих пожаров, а также оптимизируют ее для анализа последствий водной стихии — наводнений и цунами.

Эксперты уверены, что компьютерное зрение поможет сократить время реагирования экстренных служб на чрезвычайные ситуации, минимизировать ущерб от пожаров и других бедствий.

 

 

Ваш город